Docker: aplication cloud

Docker est une plate-forme open source qui facilite la création, le déploiement et l'exécution rapides d'applications à l'aide de conteneurs. L'objectif principal est l'automatisation maximale du déploiement d'applications à l'intérieur de conteneurs logiciels. Celles-ci intègrent toutes les dépendances nécessaires à l'exécution du logiciel, y compris les bibliothèques, les outils système, le code et l'environnement d'exécution.

Leur principal avantage est qu'elles peuvent être déployées et mises à l'échelle rapidement dans n'importe quel environnement en toute sécurité. que votre code s'exécutera correctement. Il permet de rendre l'application indépendante des dépendances et de la configuration du système d'exploitation, puisque le conteneur est préparé et peut être déployé sur n'importe quel hôte en incluant les bibliothèques, les services, etc. nécessaire. Cela permet une mise à l'échelle rapide simplement en clonant le conteneur, par exemple.

Un autre avantage à noter est la sécurité qui implique que l'application se trouve dans un conteneur pour deux raisons :

• Permet de l'isoler des autres applications dans d'autres conteneurs, donc même si un hacker l'attaquait, le reste des conteneurs sur le même hôte n'aurait pas à être compromis.
• Concernant la haute disponibilité des applications hébergées sur le même host, chaque conteneur peut se voir attribuer des limites d'utilisation des ressources matérielles (RAM, CPU...).

Un autre avantage de l'application Docker est qu'il s'agit d'un logiciel open source. Autrement dit, n'importe qui peut contribuer en mettant en œuvre de nouvelles fonctionnalités ou besoins qui ne sont pas disponibles à ce moment-là.

Enfin, Docker vous permet de :

• Déployer facilement vos modèles d'IA développés. Cela simplifie l'un des défis du processus de génération de modèles de machine learning : mettre le modèle en production afin qu'il puisse interagir avec d'autres services.
• Déployez des services avec vos modèles de machine learning sous la forme de microservices afin qu'ils peuvent être consommés à partir de vos applications et sites Web.
• Configurez des environnements de développement basés sur des images publiques disponibles dans des référentiels et commencez à programmer sans vous soucier des configurations (telles que Keras, Tensorflow...).
• Portez facilement les applications entre les serveurs avec Docker en augmentant les ressources en fonction de la demande.